Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления сложными системами РАН
Основные направления научных исследований
Проблемы моделирования сложных объектов и систем управления.
Теория и технология измерения параметров состояния объектов управления в экстремальных условиях.
Научные результаты
Научные исследования в Институте ведутся как в плане развития классической теории управления, так и в направлении разработки методов и средств поддержки процессов принятия решений в слабоформализуемых системах управления.
В рамках первого (классического) направления за предыдущее пятилетие получены следующие научные и практические результаты.
- Разработаны методы полубесконечной недифференцируемой оптимизации систем с распределенными параметрами. Работы имеют пионерский характер, по их результатам изданы монографии
в России (2009 г.) и США (2007 г.).
Результаты использованы при оптимизации проектных решений и режимов электротехнологий на Самарском, Ново-Липецком и др. металлургических заводах. - Разработаны методы моделирования процессов управления и самоорганизации в сложных эволюционирующих социально-экономических, производственных и энергетических системах.
Результаты легли в основу разработки в 2007 г. энергетических стратегий и программ развития энергетических комплексов Самарской области и Поволжского региона. - Разработаны методы, технические и программные средства мониторинга и диагностики состояний лопаточных машин, функционирующие в экстремальных условиях.
Разработанные использованы при испытаниях газотурбинных двигателей и их агрегатов в Самарском НТК им. Н. Д. Кузнецова, в ОАО «Авиадвигатель» (г. Пермь). В настоящее время система измерения деформаций статорной оболочки винтовентилятора смонтирована на двигатель НК-93 для проведения летных испытаний. Ведутся работы по использованию результатов для решения задачи активного управления зазорами проточной части турбины в создаваемом двигателе нового поколения (ФГУП «ММПП «Салют», г. Москва).
Применительно к слабоформализуемым системам управления за прошедшее пятилетие достигнуто следующее.
- Созданы теоретические основы и инструментальные средства построения информационно-логических моделей, позволяющие решать проблему междисциплинарной интеграции знаний при
исследовании и моделировании сложных объектов. Разработан метод онтологического анализа данных, обеспечивающий возможность автоматизации формирования компьютерных онтологий
предметных областей на основе измерений.
Результаты работы использованы при создании систем поддержки принятия решений для органов государственного управления Самарской области. - Разработан метод сопряженных взаимодействий для управления распределением ресурсов в реальном масштабе времени, применение которого обеспечило на качественно новом уровне решение задач транспортной логистики. В настоящее время в ФГУП ГНПРКЦ «ЦСКБ-ПРОГРЕСС» (г. Самара) проводится работа по использованию метода для оперативного управления распределением производственных ресурсов.
Научные подразделения
Лаборатория анализа и моделирования сложных систем
заведующий — Виттих В. А., д.т.н., профессор
Лаборатория систем сбора и обработки многомерной информации
заведующий — Секисов Ю. Н., д.т.н., доцент
Лаборатория математических методов оптимизации управления сложными системами
заведующий — Дилигенский Н. В., д.т.н., профессор
Лаборатория информационных процессов в системах управления
заведующий — Дилигенский Н. В., д.т.н., профессор
Общая характеристика
Институт открыт в 1987 году как Куйбышевский филиал Института машиноведения АН СССР, который в 1996 году преобразован в Институт проблем управления сложными системами РАН.
Институт занимается созданием основ теории управления сложными открытыми системами с применением компьютерного представления и обработки знаний и разработкой кластерных методов и средств измерения многомерных процессов.
Общие сведения
Адрес: 443020, г. Самара, ул. Садовая, 61
Телефон: (846) 332-39-27, факс: 333-27-70, эл.почта: iccs@iccs.ru, сайт в Интернете: www.iccs.ru
Директор — Смирнов С. В., д.т.н., профессор
Зам. директора по общим вопросам — Кузнецов С. В.
Ученый секретарь — Боровик С. Ю., к.т.н.
